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刷新時(shí)間:2025-10-30
大模型金融數(shù)據(jù)研究員 12-20K 參考工資
山東省青島市市南區(qū)? | ?1-2年?| ?碩士? | ?年齡不限? | ?招3~5人? | ?全職
五險(xiǎn)一金年終獎(jiǎng)全勤獎(jiǎng)節(jié)日福利雙休健康體檢通訊補(bǔ)貼提供住宿餐補(bǔ)/工作餐
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崗位職責(zé)
Python機(jī)器學(xué)習(xí)金融數(shù)據(jù)分析商業(yè)數(shù)據(jù)分析深度學(xué)習(xí)

1. 垂直領(lǐng)域大語言模型、多模態(tài)大模型微調(diào);
2. 垂直任務(wù)Benchmark、評測管線構(gòu)建和日常評測;
3. 利用大模型及相關(guān)工具,搭建workflow/agent來解決實(shí)際問題。
4. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理: 設(shè)計(jì)和管理高效的數(shù)據(jù)庫方案,特別是針對金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)(如使用DolphinDB, InfluxDB, KDB+等)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如新聞、公告),確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性和高可用性。
5. 特征平臺 (Feature Store) 構(gòu)建: 牽頭構(gòu)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的特征庫(Feature Store),讓策略研究員(做多智能體、vLLM的同事)可以方便地調(diào)用、復(fù)用和共享特征,避免重復(fù)勞動(dòng),提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的研發(fā)效率。

崗位要求

1. 有大模型或者RL深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn);
2. 有LLM基礎(chǔ),了解LLM基本原理、訓(xùn)練方法和應(yīng)用技術(shù),了解RAG、Agent方向研發(fā)范式,具備提示詞工程、微調(diào)經(jīng)驗(yàn);
3. 對SFT、RLHF、DPO等常見的大模型微調(diào)算法都有了解,有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4. 扎實(shí)的編程功底,熟悉pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架,熟練使用python;
5. 對技術(shù)以及用技術(shù)解決實(shí)際問題有興趣,勇于嘗試;
6. 有天池等競賽經(jīng)驗(yàn)、論文發(fā)表者優(yōu)先。

工作地址
山東省青島市市南區(qū)·香港中路26號遠(yuǎn)雄國際廣場909室
HR信息
韓女士
3日內(nèi)活躍
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50~100人
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