1、構(gòu)建算法以及數(shù)據(jù)框架，用機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系；
2、構(gòu)建通用的分布式環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，快速支持算法應(yīng)用；
3、參與文本意圖分析，包括文本分類和聚類、拼寫(xiě)糾錯(cuò)、實(shí)體識(shí)別與消歧、中心詞提取、短文本理解等；
4、進(jìn)行算法模型以及原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
1.基礎(chǔ)理論功底：熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心理論
2.編程與工具能力：精通Python編程語(yǔ)言，熟練使用PyTorch、TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架；掌握數(shù)據(jù)處理工具（Pandas、NumPy、Matplotlib），能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練、評(píng)估及部署的全流程；了解C/C++者優(yōu)先，熟悉Linux系統(tǒng)下的開(kāi)發(fā)環(huán)境。
3.專業(yè)背景：統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；碩士及以上學(xué)歷、有相關(guān)科研成果（論文、專利）者優(yōu)先。
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