1、負(fù)責(zé)人工智能訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注、分類及質(zhì)量審核；
2、使用智能訓(xùn)練軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)配置與模型性能測試跟蹤；
3、參與人機(jī)交互流程設(shè)計(jì)，優(yōu)化AI產(chǎn)品在實(shí)際場景中的響應(yīng)邏輯與用戶體驗(yàn)；
4、結(jié)合行業(yè)需求（如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像、智能客服等）開展數(shù)據(jù)建模、模型調(diào)優(yōu)與應(yīng)用適配；
5、識(shí)別并反饋模型偏差、數(shù)據(jù)缺陷及倫理風(fēng)險(xiǎn)，協(xié)助建立AI內(nèi)容標(biāo)識(shí)與合規(guī)審查機(jī)制。
1、熟悉Python基礎(chǔ)編程，了解TensorFlowPyTorch等主流框架者優(yōu)先；
2、具備數(shù)據(jù)敏感度和邏輯分析能力，耐心細(xì)致，責(zé)任心強(qiáng)；
3、計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)（含計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、軟件技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、信息安全與管理、數(shù)字媒體技術(shù)等）大專及以上學(xué)歷；
4、具備良好的溝通協(xié)作能力，能與算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理等跨職能團(tuán)隊(duì)高效配合；
5、對人工智能領(lǐng)域有濃厚興趣，愿意持續(xù)學(xué)習(xí)prompt工程、多模態(tài)模型等前沿方向。
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