1、負(fù)責(zé)AI平臺(tái)整體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，涵蓋模型訓(xùn)練、推理服務(wù)、MLOps流水線(xiàn)及AI算力調(diào)度體系。
2、主導(dǎo)大模型微調(diào)、RAG增強(qiáng)、Agent工作流編排等前沿架構(gòu)落地，支撐垂直行業(yè)智能應(yīng)用規(guī)模化部署。
3、設(shè)計(jì)AI-Ready數(shù)據(jù)集全生命周期治理體系，集成標(biāo)注平臺(tái)、合規(guī)過(guò)濾、差分隱私與DVC版本管理。
4、構(gòu)建端-邊-云協(xié)同推理架構(gòu)，融合TLS 1.3傳輸、AES-256-GCM加密及GPUTPU硬件加速能力。
5、推動(dòng)AI治理框架建設(shè)，覆蓋模型可解釋性、偏見(jiàn)檢測(cè)、輸出合規(guī)審計(jì)與責(zé)任追溯機(jī)制。
1、深入理解Transformer、MoE、LLM推理優(yōu)化（vLLMPagedAttention）、Agent框架（LangChainLlamaIndex）等核心技術(shù)。
2、熟練掌握PyTorchTensorFlow、KubeflowSeldon、Prometheus+Grafana監(jiān)控體系及大模型服務(wù)網(wǎng)格架構(gòu)。
3、具備AI工程化落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉高質(zhì)量語(yǔ)料構(gòu)建、多模態(tài)對(duì)齊、合成數(shù)據(jù)生成等關(guān)鍵技術(shù)。
4、了解AI安全合規(guī)要求（如歐盟AI Act、中國(guó)《生成式AI服務(wù)管理暫行辦法》）。
5、有金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域AI平臺(tái)主導(dǎo)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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