一、崗位職責(zé)n1.負(fù)責(zé) AI 大模型在集團(tuán)內(nèi)部的場(chǎng)景化落地,圍繞總部各職能部門推進(jìn) AI 賦能與效率提升,實(shí)現(xiàn)辦公智能化、流程自動(dòng)化與管理增效。n2.基于通用大模型開(kāi)展業(yè)務(wù)適配、流程梳理、提示詞工程與工具化落地,構(gòu)建可復(fù)用、可推廣的企業(yè) AI 應(yīng)用體系n3.針對(duì)文檔處理、信息抽取、內(nèi)容生成、合規(guī)審核、數(shù)據(jù)整合、流程自動(dòng)化等典型場(chǎng)景,設(shè)計(jì)并推動(dòng) AI 解決方案落地。n4.參與研發(fā)、設(shè)計(jì)等業(yè)務(wù)板塊的 AI 賦能工作,提升技術(shù)成果輸出效率。n5.兼顧工廠端智能化、數(shù)字化升級(jí)改造相關(guān)工作,協(xié)助推進(jìn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、數(shù)智化改造落地。n6.建立企業(yè)內(nèi)部 AI 應(yīng)用規(guī)范與運(yùn)營(yíng)機(jī)制,持續(xù)跟蹤 AI 技術(shù)迭代,優(yōu)化應(yīng)用效果。n二、任職要求n1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、信息化、智能制造等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。n2.具備真實(shí)企業(yè)級(jí) AI 大模型落地實(shí)操經(jīng)驗(yàn),有從 0 到 1 推動(dòng) AI 場(chǎng)景落地的完整案例。n3.熟悉主流大模型應(yīng)用邏輯、提示詞工程及業(yè)務(wù)化改造方法,能夠獨(dú)立完成場(chǎng)景設(shè)計(jì)與落地。n4.具備業(yè)務(wù)流程梳理、解決方案設(shè)計(jì)與項(xiàng)目推進(jìn)能力,注重實(shí)際落地效果。n5.有數(shù)據(jù)可視化、流程自動(dòng)化、企業(yè)信息化實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。n6.擁有工廠智能化升級(jí)、數(shù)字化改造經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;具備化工行業(yè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者重點(diǎn)考慮。n7.執(zhí)行力強(qiáng),溝通高效,具備跨部門協(xié)同與項(xiàng)目落地能力。
1、圖像處理、模式識(shí)別、數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),1年以上經(jīng)驗(yàn); n2、具有良好的數(shù)學(xué)功底,具備豐富的數(shù)字圖像知識(shí)和模式識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí),熟練使用opencv等開(kāi)發(fā)工具; n3、熟練掌握C/C++編程語(yǔ)言,有良好的程序設(shè)計(jì)習(xí)慣和編程能力; n4、熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架(Caffe, TensorFlow, Torch等), 能夠根據(jù)需求修改源碼; n5、較強(qiáng)的工作責(zé)任心,敬業(yè)精神。
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