1、算法研究與開發(fā)：研發(fā)前沿計算機視覺算法，推進圖像 / 視頻理解、目標檢測、追蹤模塊落地。
2、數(shù)據(jù)處理與建模：按業(yè)務(wù)需求清洗、優(yōu)化標注數(shù)據(jù)，生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，提升模型性能。
3、算法優(yōu)化與實現(xiàn)：結(jié)合需求和標注數(shù)據(jù)開展模型訓練，持續(xù)改進現(xiàn)有算法，解決技術(shù)瓶頸，提升模型準確性。
4、模型部署與維護：將訓練好的算法應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境，監(jiān)控模型性能，優(yōu)化推理速度和實效性。
5、跨領(lǐng)域協(xié)作：與產(chǎn)品、工程團隊合作，將算法方案落地到業(yè)務(wù)場景。
1、精通至少一種編程語言如Python或C++，熟練使用深度學習工具包如TensorFlow、PyTorch或Keras，在機器學習和深度學習方面有扎實的理論基礎(chǔ)。
2、有計算機視覺經(jīng)驗，掌握目標檢測相關(guān)算法，并對Faster-RCNN、SSD、YOLO等有一定的理論知識和相關(guān)經(jīng)驗 。
3、具備較強的視覺項目設(shè)計開發(fā)能力 。
4、熟練掌握opencv等常見圖像處理開源庫。
5、數(shù)學、計算機、通信或相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學歷。
6、具備邏輯分析能力、團隊協(xié)作精神和良好溝通能力。
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