1、負(fù)責(zé)人工智能算法平臺的研發(fā)、優(yōu)化和持續(xù)改進(jìn)工作。
2、基于人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的需求分析、設(shè)計(jì)和開發(fā)。
3、制定技術(shù)方案并完成項(xiàng)目研發(fā)任務(wù)。
4、負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品市場調(diào)研與國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)方案分析，優(yōu)化產(chǎn)品功能與用戶體驗(yàn)。
5、主動規(guī)劃產(chǎn)品路線圖，協(xié)調(diào)資源推進(jìn)開發(fā)進(jìn)度，確保產(chǎn)品按時上線并達(dá)成預(yù)期效果。
6、跟進(jìn)產(chǎn)品上線后運(yùn)營數(shù)據(jù)，分析問題并制定迭代優(yōu)化方案。
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、熟練掌握Python，熟悉API調(diào)用、智能體開發(fā)或大模型部署與推理加速技術(shù)。
3、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心算法，具備模型搭建、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及數(shù)據(jù)預(yù)處理能力。
4、具備AI項(xiàng)目全流程經(jīng)驗(yàn)（需求分析、智能體搭建、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、部署上線及迭代維護(hù)）。
5、有大模型訓(xùn)推、微調(diào)、RAG、多智能體系統(tǒng)等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新意識及跨部門協(xié)作能力。
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