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量化研究助理 6-8K(可面議) 參考工資
山東省青島市嶗山區(qū)? | ?應(yīng)屆畢業(yè)生?| ?本科? | ?22歲-30歲? | ?招聘人數(shù)不限? | ?校招
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專業(yè)要求
金融學(xué)類
數(shù)學(xué)類
統(tǒng)計學(xué)類
經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)
金融經(jīng)濟學(xué)
數(shù)學(xué)
基礎(chǔ)數(shù)學(xué)
計算數(shù)學(xué)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計
應(yīng)用數(shù)學(xué)
金融數(shù)學(xué)與保險精算
計算科學(xué)
計算機數(shù)學(xué)
數(shù)理經(jīng)濟與數(shù)理金融
統(tǒng)計學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)理統(tǒng)計學(xué)
金融統(tǒng)計學(xué)
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)
大數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用
薪資詳情

發(fā)放方式:每月15日?????

崗位職責(zé)

崗位職責(zé):
1.因子研究與開發(fā)
基于A股高頻數(shù)據(jù)(Tick/Level2訂單簿),挖掘時序/橫截面Alpha因子,提升因子穩(wěn)定性、低相關(guān)性及經(jīng)濟含義解釋性。
融合市場微觀結(jié)構(gòu)(流動性分布、訂單簿動態(tài))優(yōu)化因子生成邏輯,開發(fā)適用于中短期交易的復(fù)合信號。
2.AI模型構(gòu)建與優(yōu)化
設(shè)計深度學(xué)習(xí)架構(gòu)(LSTM、Transformer、GCN等),構(gòu)建市場價格/波動率/情緒預(yù)測模型。
應(yīng)用強化學(xué)習(xí)(RL)、遺傳規(guī)劃(GP)優(yōu)化因子生成效率,開發(fā)自動化因子工廠。

崗位要求

2.專業(yè)技能
編程:熟練使用Python(Pandas/NumPy/SciPy);熟練使用PyTorch/ TensorFlow;熟悉CUDA/MPI高性能計算。
機器學(xué)習(xí):深入理解回歸/分類/強化學(xué)習(xí)/時序模型,掌握過擬合控制.特征工程.SHAP解釋性技術(shù)。
數(shù)據(jù)處理:熟練高頻數(shù)據(jù)清洗(Tick/Level2).非平穩(wěn)序列分析.分布式計算框架(Spark/Dask)。
3.每周工作3天及以上,持續(xù)時間6個月及以上。
優(yōu)先條件
1.頂級機構(gòu)實習(xí)經(jīng)歷:國內(nèi)外頭部量化私募股票研究中高頻策略組。
2.實盤因子/模型被采納,或有市場交易經(jīng)驗。
3.精通因子平臺搭建(自動化因子生成.評估.入庫流程)。
4.博士或競賽背景優(yōu)先:奧賽獎牌(IMO/IPhO).ACM/ICPC區(qū)域賽獲獎.Kaggle等級獲得者.NeurIPS/ICML等頂會論文等。
提供資源
1.全鏈路量化平臺(數(shù)據(jù)-因子-模型-策略-風(fēng)控),高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫與GPU算力支持。
2.扁平化管理,大牛導(dǎo)師親自帶教,高效溝通交流。
3.研究成果迅速轉(zhuǎn)化落地。
4.頂尖市場化薪酬,拒絕無效加班。
5.長期實習(xí)與正式留用機會。

工作地址
山東省青島市嶗山區(qū)·嶗山區(qū)香港東路179號銀豐財富廣場
HR信息
孔瀟
3日內(nèi)活躍
與HR聊聊
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私營企業(yè)
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