1、制定企業(yè)級AI技術戰(zhàn)略與架構(gòu)藍圖，統(tǒng)籌大模型、機器學習、知識圖譜、AI Infra等技術棧的演進路線。
2、設計高可用、可擴展、安全合規(guī)的AI平臺架構(gòu)（含訓推一體平臺、ModelOps流水線、向量數(shù)據(jù)庫集群等）。
3、主導AI能力中臺建設，封裝標準化AI服務（如OCRNLP多模態(tài)理解），支撐多業(yè)務線快速集成。
4、制定AI工程化規(guī)范（模型版本管理、可觀測性、漂移檢測、倫理審查機制），保障AI系統(tǒng)穩(wěn)健運行。
5、評估前沿技術（MoE、推理優(yōu)化、AI編譯器）引入可行性，推動核心技術自研與國產(chǎn)化替代。
1、計算機、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)碩士及以上學歷，博士優(yōu)先但非必需。
2、8年以上大型AI系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗，主導過千萬級日調(diào)用量AI平臺建設。
3、深度掌握TensorRT、vLLM、KServe、MLflow、LangChain等主流AI工程工具鏈。
4、熟悉國產(chǎn)芯片（昇騰、寒武紀、海光）適配與異構(gòu)算力調(diào)度，有信創(chuàng)環(huán)境落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
5、具備技術領導力與跨層級影響力，能協(xié)同CTO、CIO及業(yè)務部門對齊AI價值目標。
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