1、主導(dǎo)AI大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)品的全生命周期管理，包括市場(chǎng)調(diào)研、需求分析、PRD撰寫與路線圖規(guī)劃。
2、協(xié)同算法、研發(fā)、測(cè)試團(tuán)隊(duì)推進(jìn)產(chǎn)品迭代，把控功能交付質(zhì)量與用戶體驗(yàn)一致性。
3、定義核心指標(biāo)（如DAU、任務(wù)完成率、模型調(diào)用成功率），建立AB測(cè)試與數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)。
4、面向政企客戶輸出解決方案文檔、白皮書及POC方案，支撐售前與交付落地。
5、跟蹤AIGC、Agent、可信AI等技術(shù)趨勢(shì)，識(shí)別商業(yè)化落地場(chǎng)景并驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新。
1、計(jì)算機(jī)、信息管理、工業(yè)設(shè)計(jì)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，AI方向產(chǎn)品經(jīng)理優(yōu)先。
2、3年以上ToB或AI平臺(tái)類產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型應(yīng)用層（RAG、Agent、智能體編排）者加分。
3、熟練使用AxureFigma、SQL、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工具，具備技術(shù)理解力與用戶同理心。
4、出色的跨部門協(xié)同能力與商業(yè)敏感度，能平衡技術(shù)可行性與市場(chǎng)需求。
5、有政府、能源、制造等行業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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