計(jì)算機(jī)視覺(jué)/算法工程師(偏算法和模型)核心技能:
編程語(yǔ)言: 精通Python，熟練掌握C++(用于模型部署
和性能優(yōu)化)
深度學(xué)習(xí)框架:熟練掌握 PyTorch 或 TensorFlow至少
一種。
核心算法能力:
目標(biāo)檢測(cè):熟練掌握Faster R-CNN、YOLO系列、SSD等模型及其應(yīng)用。
圖像分類:熟悉ResNet、MobileNet等主流分類網(wǎng)絡(luò)圖像分割:熟悉FCN、U-Net、Mask R-CNN等(用于像素級(jí)分析)
目標(biāo)跟蹤:熟悉多目標(biāo)跟蹤(MOT)算法，如SORT、Dee
pSORT(視頻分析關(guān)鍵)
傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué):了解OpenCV，熟悉特征提取(如SIFT、ORB)、圖像濾波、形態(tài)學(xué)操作等傳統(tǒng)方法模型優(yōu)化: 有模型壓縮、剪枝、量化、知識(shí)蒸餾或轉(zhuǎn)換部署(如到TensorRT,OpenVINO,ONNX)的經(jīng)驗(yàn)至關(guān)重要。
1.教育背景：
計(jì)算機(jī)、電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或碩士學(xué)歷，重點(diǎn)是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向。
2.技術(shù)技能：
精通Python、C++等編程語(yǔ)言，熟悉深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow、PyTorch等。
掌握?qǐng)D像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)算法，如OpenCV、圖像濾波、特征提取等。
熟悉深度學(xué)習(xí)模型（CNN、RNN、Transformer等）的設(shè)計(jì)與應(yīng)用。
了解目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、語(yǔ)義分割等常用視覺(jué)任務(wù)。
3.經(jīng)驗(yàn)要求：
有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，尤其是在工業(yè)界或?qū)W術(shù)界有視覺(jué)算法相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷。
4.工具與平臺(tái)：
熟練使用開(kāi)發(fā)工具如Git、Jupyter Notebook等。
熟悉GPU編程和分布式計(jì)算者更佳。
5.軟技能：
良好的問(wèn)題解決能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快速跟進(jìn)最新算法和技術(shù)。
6.領(lǐng)域知識(shí)：
對(duì)特定應(yīng)用領(lǐng)域（如自動(dòng)駕駛、安防等）有了解者優(yōu)勢(shì)明顯。
7.本崗位招滿為止
在求職過(guò)程中如果遇到扣押證件、收取押金、提供擔(dān)保、強(qiáng)迫入股集資、解凍資金、詐騙傳銷、求職歧視、黑中介、人身攻擊、惡意騷擾、惡意營(yíng)銷、虛假宣傳或其他違法違規(guī)行為。請(qǐng)及時(shí)保留證據(jù)，立即向平臺(tái)舉報(bào)投訴，必要時(shí)可以報(bào)警、起訴，維護(hù)自己的合法權(quán)益。
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