1.工藝模型構建與驗證：負責農藥合成及分離（精餾、結晶等）全流程的穩(wěn)態(tài)與動態(tài)模擬，建立精準的工藝數(shù)學模型，并利用實驗及中試數(shù)據(jù)進行模型校正與驗證。
2.工藝優(yōu)化與放大：利用模擬手段，對現(xiàn)有工藝進行能耗、物耗、收率的多目標優(yōu)化，為實驗室工藝向中試及工業(yè)化放大提供可靠的模擬預測與方案設計。
3.數(shù)字孿生與前瞻研究：參與構建關鍵生產單元的 “數(shù)字孿生” 體，探索將機器學習/人工智能與傳統(tǒng)流程模擬結合，用于反應路徑快速篩選、工藝故障診斷與預測性維護。
4.安全與可持續(xù)性分析：通過模擬進行工藝安全評估（如泄放尺寸計算）、碳排放核算與溶劑循環(huán)方案設計，推動綠色工藝開發(fā)。
5.工具與方法賦能：成為部門內的模擬技術專家，負責相關軟件的深度應用、培訓，并建立公司內部的模擬案例庫與優(yōu)秀實踐指南。
1.教育背景：應屆碩士或博士學歷，化學工程、過程系統(tǒng)工程、計算化學及相關專業(yè)。
2.研究方向：化工過程模擬與優(yōu)化、系統(tǒng)工程、分子模擬與產品工程、計算流體力學（CFD） 等。
3.核心技能：
3.1精通至少一款主流流程模擬軟件，如 Aspen Plus/HYSYS、PRO/II，并熟悉其二次開發(fā)或優(yōu)化工具（如Aspen ModelRunner）。
掌握一門編程/科學計算語言，如Python、MATLAB，用于數(shù)據(jù)分析、模型耦合或算法開發(fā)。
3.2具備扎實的化工熱力學、反應工程及單元操作理論知識。
3.3加分項：
有使用gPROMS、COMSOL Multiphysics等動態(tài)模擬或多物理場仿真軟件的經驗。
了解或接觸過AI for Science（科學智能）在化工領域的應用（如性質預測、逆向合成）。
擁有將模擬成果成功應用于中試或工業(yè)項目的實踐經驗（如畢業(yè)課題、實習項目）。
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