1、智能體架構(gòu)搭建，自動化工作流設(shè)計，利用OpenClaw的Skill機制，設(shè)計并實現(xiàn)復(fù)雜的自動化任務(wù)流（如自動檢索信息、文件處理、代碼生成與執(zhí)行、跨軟件操作等）。
2、模型集成與優(yōu)化：負責(zé)對接主流大語言模型（如通義千問、Kimi、DeepSeek等），通過提示詞工程（Prompt Engineering）和微調(diào)（Fine-tuning）提升智能體在特定業(yè)務(wù)場景下的執(zhí)行準(zhǔn)確率。
3、RAG系統(tǒng)開發(fā)：構(gòu)建檢索增強生成（RAG）系統(tǒng)，為AI智能體接入企業(yè)私有知識庫，解決AI“幻覺”問題，實現(xiàn)精準(zhǔn)的知識問答與輔助決策。
4、技術(shù)落地與賦能：探索AI智能體在公司內(nèi)部業(yè)務(wù)（如自動化辦公、智能客服、數(shù)據(jù)分析等）中的應(yīng)用場景，并推動落地，提升整體人效。
5、可專職、兼職（可按次付費）。
1、大專及以上學(xué)歷，計算機、軟件工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)。
2、 精通Python編程，熟悉Linux操作系統(tǒng)及常用命令。
3、熟悉Node.js環(huán)境，有實際的OpenClaw部署和開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、深入理解AI Agent（智能體）的工作原理，有LangChain、LlamaIndex或類似框架的開發(fā)經(jīng)驗。
5、對AI技術(shù)有極高的熱情，具備快速學(xué)習(xí)和探索新技術(shù)的能力。
6、擁有出色的邏輯思維和問題拆解能力，能夠?qū)?fù)雜業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為AI可執(zhí)行的任務(wù)。
7、有OpenClaw開發(fā)或操作經(jīng)驗者優(yōu)先。
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