1.數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì):協(xié)助數(shù)據(jù)分層存儲體系設(shè)計(jì)(熱數(shù)據(jù)Redis集群/溫?cái)?shù)據(jù)MySQL分庫分表/冷數(shù)據(jù)TiDB/OceanBase),結(jié)合業(yè)務(wù)場景優(yōu)化數(shù)據(jù)庫范式與索引策略;協(xié)助分布式數(shù)據(jù)庫選型與性能調(diào)優(yōu),解決高并發(fā)下的數(shù)據(jù)一致性、分片策略及容災(zāi)問題;
2.分布式系統(tǒng)開發(fā)與調(diào)優(yōu):基于Java/Python及分布式框架(如Spring Cloud、Dubbo、Flink)構(gòu)建高可用服務(wù),設(shè)計(jì)服務(wù)發(fā)現(xiàn)、熔斷限流及分布式事務(wù)方案;主導(dǎo)系統(tǒng)性能瓶頸分析與調(diào)優(yōu),包括JVM/GC優(yōu)化、SQL慢查詢治理等;
3.云平臺與自動化運(yùn)維:搭建及優(yōu)化云原生平臺(AWS/Azure/阿里云/K8s),實(shí)現(xiàn)資源彈性伸縮與成本管控;通過Shell/Python腳本開發(fā)自動化工具,提升部署、監(jiān)控及故障排查效率;
4.數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)設(shè)計(jì):結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型與ETL流程,支持實(shí)時/離線數(shù)據(jù)分析場景;與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,通過數(shù)據(jù)建模與指標(biāo)體系建設(shè)驅(qū)動產(chǎn)品決策。
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2.精通SQL語言及數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)(三大范式/索引優(yōu)化/執(zhí)行計(jì)劃分析),有百萬級數(shù)據(jù)量庫表項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3.熟練使用Java/Python及主流分布式框架(如Spring Cloud、Dubbo、Hadoop/Spark生態(tài));
4.掌握分布式系統(tǒng)理論(CAP/BASE),有服務(wù)治理(如Nacos/Zookeeper)、消息隊(duì)列(Kafka/RocketMQ)實(shí)戰(zhàn)或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉云平臺(AWS/Azure/阿里云)搭建經(jīng)驗(yàn),熟悉容器化技術(shù)(Docker/K8s)。
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