1、參與大模型（LLM、多模態(tài)模型等）的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與迭代，優(yōu)化模型性能與效率。
2、研究大模型相關(guān)核心技術(shù)，如 Prompt Engineering、模型壓縮、推理加速等，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。
3、與產(chǎn)品、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將大模型技術(shù)落地到具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如智能客服、內(nèi)容生成等）。
4、跟蹤大模型領(lǐng)域前沿技術(shù)與研究成果，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力提升
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，2年以上大模型或 NLP 領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。
2、精通 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉大模型訓(xùn)練、微調(diào)流程（如 LoRA、QLoRA）。
3、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率論）與算法能力，了解 Transformer 架構(gòu)原理。
4、有大模型落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（如模型部署、性能優(yōu)化）者優(yōu)先，發(fā)表過(guò)相關(guān)頂會(huì)論文者優(yōu)先。
5、具備良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能獨(dú)立承擔(dān)技術(shù)任務(wù)。
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