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1、持續(xù)優(yōu)化開源RL量化模型，能夠根據(jù)實際優(yōu)化目標確定方案，并且在強化學(xué)習(xí)各類方法中持續(xù)迭代。
2、負責深度強化學(xué)習(xí)（DRL）算法的研究、設(shè)計與工程實現(xiàn)，涵蓋單智能體與多智能體場景；
3、開發(fā)并迭代經(jīng)典與前沿算法（如 DQN、PPO、SAC、TD3、A3C、MAPPO 等），提升樣本效率與收斂速度；
4、搭建端到端訓(xùn)練與評估量化交易的流水線，包括環(huán)境接口封裝、數(shù)據(jù)采集、指標監(jiān)控與超參調(diào)優(yōu)；
5、設(shè)計能夠在模擬量化交易和真實交易場景中進行算法驗證與性能優(yōu)化；
1、計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷
2、熟練掌握大模型continue pretrain, SFT, RLHF等優(yōu)化模型方法，能夠獨立開展相關(guān)研發(fā)工作，有大模型RL agent應(yīng)用落地經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、持續(xù)跟蹤RL領(lǐng)域的最新進展，并結(jié)合自身業(yè)務(wù)能提出見解，拓展業(yè)務(wù)邊界;
4、扎實的代碼功底和工程開發(fā)能力，精通Linux 平合下的C++/Python 語言開發(fā)，熟練掌握 llama-factory，verl等訓(xùn)練框架；對AGNET-TARS, Camel等agent框架有深入理解;
5、目標感強，善于分析和發(fā)現(xiàn)問題，拆解簡化，有較好的溝通和推動能力;
6、優(yōu)先考慮在 ACL、 EMNLP、NAACL、 NeurlPS、 ICLR、ICML 等會議發(fā)表論文的候選人。
7、ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比賽獲獎?wù)邇?yōu)先。
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