（計算機視覺方向\數(shù)據(jù)挖掘方向）
1、熟悉Linux系統(tǒng)的深度學習c++開發(fā)環(huán)境和部署，精通Python、C/C+語言，熟悉多線程；
2、掌握主流的機器學習、深度學習框架，如Pytorch、Darknet、Tensorflow、caffe、Keras等，在機器學習和深度學習方面有扎實的理論基礎(chǔ)；
3、有計算機視覺經(jīng)驗，熟悉openCV算法庫中機器學習和深度學習相關(guān)模塊；
4、掌握目標檢測相關(guān)算法，并對Faster-RCNN、SSD、YOLO等有一定的理論知識和相關(guān)經(jīng)驗；
5、熟悉目標跟蹤、人臉識別、視頻分析等相關(guān)算法；
6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，具備數(shù)據(jù)分析、異常檢測等相關(guān)經(jīng)驗從優(yōu)。
7、碩士學歷，優(yōu)秀者可接受本科。
1、熟悉Linux系統(tǒng)的深度學習c++開發(fā)環(huán)境和部署，精通Python、C/C+語言，熟悉多線程；
2、掌握主流的機器學習、深度學習框架，如Pytorch、Darknet、Tensorflow、caffe、Keras等，在機器學習和深度學習方面有扎實的理論基礎(chǔ)；
3、有計算機視覺經(jīng)驗，熟悉openCV算法庫中機器學習和深度學習相關(guān)模塊；
4、掌握目標檢測相關(guān)算法，并對Faster-RCNN、SSD、YOLO等有一定的理論知識和相關(guān)經(jīng)驗；
5、熟悉目標跟蹤、人臉識別、視頻分析等相關(guān)算法；
6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，具備數(shù)據(jù)分析、異常檢測等相關(guān)經(jīng)驗從優(yōu)。
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