1、負(fù)責(zé)Hadoop集群的安裝、配置、維護(hù)與性能優(yōu)化，保障系統(tǒng)高可用性與穩(wěn)定性。
2、基于HDFS、Spark、Hive、HBase、Kafka、Flink等組件開展數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、分析及挖掘工作。
3、參與企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)與ETL開發(fā)，支持報表生成與業(yè)務(wù)指標(biāo)分析。
4、開展Yarn調(diào)度優(yōu)化、HDFS存儲治理、HiveSpark作業(yè)調(diào)優(yōu)（如小文件、數(shù)據(jù)傾斜等）。
5、編寫技術(shù)文檔（操作手冊、故障指南等），配合團(tuán)隊完成數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系建設(shè)。
1、熟悉Hadoop生態(tài)核心組件（HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka、ZooKeeper、Sqoop、Flume等）。
2、熟練掌握J(rèn)avaPythonShell至少一門語言，具備Linux系統(tǒng)操作與腳本開發(fā)能力。
3、熟悉MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及SQL開發(fā)與性能優(yōu)化；了解數(shù)據(jù)倉庫建模理論與數(shù)據(jù)治理方法。
4、具備2年以上大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、運維或交付經(jīng)驗；有CDHCDPTDH華為MRS等平臺經(jīng)驗者優(yōu)先。
5、責(zé)任心強(qiáng)，邏輯清晰，具備良好的溝通協(xié)作能力與問題解決能力。
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